物流和统计数据是密不可分的。管理有效的物流需要定性的统计数据。仓库的一切都与供应链息息相关 ，你在一端所做的事会在另一端产生影响。

你需要利用统计数据评估供应链不同阶段的成本，并评估与服务、销售相关的最有效的物流。有时候公司的很多决策是基于假设和凭感觉的。这是应该斥责的，即使我们一生都在研究统计数据，我们也无法做出统计假设。我们必须是依靠统计数据并依靠事实做出决策。

所以，在供应链和存货管理中建立良好的系统是极其重要的，这些系统具有收集和分析数据的潜能，这是决策的基础。

决策需考虑销售部门和后勤部门所有的利益，与经济结果做出妥协与平衡。销售部门希望永远有库存，因此他们服务效率可以达到100%，这显然是不可能的。供应链经理也希望拥有高效的服务但是也想要尽可能降低库存的成本。仓库经理想要成本下降并有良好的效率和质量。

综合以上，这是常见的情况，供应链经理必须提高存货的周转率，因此存货的成本会下降。但仓库会拥有更多的订单和任务，仓库交易提供更多的步骤， 这会需要更多的时间因此增加了劳动力成本。

这样的情形，最重要的是分析仓库中每个过程的成本并证明仓库交易的统计差异是非常重要的。在统计数据的帮助下，证明它们造成仓库成本的增加。高级经理有责任理解这一点，并意识到后果是什么。这没有对或错，但是每个决策都会产生后果。不确定它是否为增加库存周转率提供了巨大的财政支持。也不确定库存成本是否会降低，更低的库存成本通常比这更复杂。

至于出库订单，也是同样的。销售希望能够连续不断地从仓库订购和交付尽可能具有竞争力的产品，并且只有一种类型的订单，也可以根据需求经常使用它。仓库经理则希望提高效率和降低劳动力成本。考量后果并能够解释其影响是很重要的。你必须能够在每个仓库交易上花费成本，并使用统计数据来显示差异。如果你放开订单结构的限制，比如订单数量和每个订单的顺序，仓库的效率将会大大降低。重要的是，高级经理也知道仓库的劳动力成本将会增加，而你可能不得不向仓库投资更多的硬件。如果你分析统计数据并在仓库中的每个交易上花费成本，那么你可以为高级管理层提供一个基础，以便他们在决策之前了解其后果。

许多公司把注意力集中于销售组织和供应链的专业知识上。很少有公司会投资仓储物流技能。一名高级经理必须清楚如何将这三者紧密联系和如何依靠彼此。如果你在跨职能团队工作，这会节省很多成本。

值得注意的是，很少公司将跨职能团队与这三者的数据和统计结合起来，并在他们启动项目和想法之前分析收益和成本，而如今这些项目和想法基于单独领域的假设和感觉。

投资仓库的能力是十分有必要的。仓库运作是复杂的，而且有巨大的潜能，利用恰当的技能来节省资金，以便分析统计数据并做出战略决策。